KoMa 95/AK Quantitative Daten zur KI-Nutzung im Übungsbetrieb

AK Quantitative Daten zur KI-Nutzung im Übungsbetrieb
95. KoMa in Düsseldorf
Globaler AK:	AK Quantitative Daten zur KI-Nutzung im Übungsbetrieb
Typ:	Austausch, Input, Vortrag
Track:
Vorgeschlagen von:	Otis (Hannover)
Leitung:	Otis (Hannover)

Mittlerweile sind große Sprachmodelle fähig genug, um Übungsaufgaben der ersten Semester ohne Probleme zu bewältigen. Was bedeutet das für den Übungsbetrieb in den Lehrveranstaltungen? Statt rein anekdotisch über diese Frage zu diskutieren, wollen wir uns eure echten Daten dazu ansehen.

Habt ihr Zugriff auf reale Daten, die uns helfen können, den Erfolg des Übungsbetriebs an eurer Universität zu untersuchen? Dann bringt sie bitte in den Arbeitskreis mit und präsentiert sie uns! Das können zum Beispiel anonymisierte/pseudonymisierte oder aggregierte Listen mit Punktzahlen von Hausübungen oder Klausuren sein.

Sehr gern könnt ihr schon vorab Material hier hochladen und ansehen: https://seafile.cloud.uni-hannover.de/d/623141e24fe64ceeb40a/

Agenda:

1. Kurze Präsentation von Daten über die Nutzung von KI - Beispiel: Korrelation Punkte in Hausübungen vs. Punkte in Klausuren - Kurze Interpretation dieser Daten 2. Wie können wir mehr Daten sammeln und austauschen? 3. Wurden auf Grundlage dieser Daten Änderungen im Übungsbetrieb vorgenommen? - Welcher Natur waren diese Änderungen? - Wie war die Entscheidungsfindung für diese Änderungen? - Welche Organisationsebene hat diese Änderungen implementiert? Fachgruppe/Fakultät/gesamte Universität? - Gibt es Gremien, die sich regelmäßig mit der Thematik befassen? - Wie findet die Erfolgsmessung solcher Änderungen statt? - (Gibt es schon Auswirkungen auf/Änderungen für Abschlussarbeiten?) 4. Gegebenenfalls Diskussion der besprochenen Übungskonzepte